Inteligencia Artificial Generativa: Una Aliada Emergente para la Lectura y la Escritura en la Era Digital

El siguiente artículo fue seleccionado como contribución destacada en ALFADIVULGA: I Workshop Internacional Divulgativo de Lectura y Escritura.

Introducción

La inteligencia artificial generativa (IAG) se perfila como una tecnología emergente de gran impacto educativo por su capacidad para generar textos, resumir información, simplificar contenidos y ofrecer retroalimentación en tiempo real (Monib et al., 2024). Estas funciones la convierten en una herramienta estratégica para fortalecer las competencias lectoras y escritoras. Su integración en entornos educativos no es anecdótica: estudios recientes demuestran su potencial para apoyar la comprensión de textos y el aprendizaje autónomo, especialmente en el ámbito de los idiomas.

Este informe, enmarcado en el Workshop Internacional sobre lectura y escritura, presenta una síntesis de tendencias basadas en el análisis de 254 artículos indexados en Scopus. Identifica cuatro líneas clave de investigación y aplicación de la IAG, y ofrece herramientas y recomendaciones como base para una guía de buenas prácticas. El objetivo es orientar el uso pedagógico de la IAG para potenciar, sin sustituir, los procesos cognitivos y creativos del alumnado.

La revisión de literatura ha permitido clasificar los estudios en cuatro grupos:

1. Evaluación y rendimiento académico: Este grupo incluye estudios que evalúan grandes modelos de lenguaje como ChatGPT o Gemini que influyen en la mejora de la producción escrita, la organización de ideas y el aprendizaje autorregulado. Los artículos coinciden en señalar que el uso crítico de IAG potencia el rendimiento si se integra con objetivos de aprendizaje claros (Han & Cai, 2023).
2. Legibilidad y accesibilidad: Otro eje relevante son las investigaciones sobre simplificación textual y mejora de la legibilidad, donde la IAG facilita la creación de versiones adaptadas de textos complejos, favoreciendo la inclusión de estudiantes con dificultades lectoras (Kirchner et al., 2023).
3. Enseñanza y aprendizaje de idiomas: La tercera línea aborda el uso de la IAG como asistente conversacional y corrector de escritura en lenguas extranjeras (inglés). Se destaca su impacto positivo en la confianza del alumnado y la mejora del vocabulario y gramática en redacciones para aprendizaje de idiomas (Shin, 2023).
4. Comprensión lectora y generación automática de texto: El último grupo estudia el uso de modelos generativos para formular preguntas, resúmenes o explicaciones de textos. Estas capacidades son valiosas para fomentar una lectura activa, crítica y personalizada, especialmente en entornos de aprendizaje híbrido o autónomo (Pohl et al., 2024).

El acceso a herramientas IAG

Se ha extendido de forma notable entre el alumnado, transformándose en una presencia cotidiana en su proceso de aprendizaje. Millones de estudiantes emplean diariamente plataformas como ChatGPT, Gemini, Grammarly o Quillbot para redactar textos, resumir artículos o incluso generar ideas. Esta disponibilidad masiva ha convertido a la IAG en un agente clave de aprendizaje informal, muchas veces al margen del currículo escolar tradicional. La facilidad con la que el alumnado integra estas tecnologías en su día a día demanda una reflexión profunda sobre su papel educativo y las nuevas competencias que este contexto requiere.

En este escenario emergente, es crucial analizar tanto los riesgos como las oportunidades que plantea el uso de estas herramientas. Si bien la IAG ofrece un notable potencial de asistencia al aprendizaje, su uso acrítico puede acarrear consecuencias negativas, como la propagación de desinformación, el fomento del plagio o la dependencia de respuestas automatizadas. Sin embargo, estas amenazas también abren una puerta para impulsar competencias superiores: aprender a evaluar la fiabilidad de las fuentes, contrastar versiones generadas por diferentes modelos, enriquecer la argumentación propia y refinar el estilo personal de escritura.

Así, el verdadero reto pedagógico no reside únicamente en enseñar a utilizar estas herramientas, sino en fomentar una interacción crítica y productiva con ellas. No se trata solo de consumir respuestas generadas, sino de formar al alumnado en la capacidad de dialogar con la IA: formular preguntas pertinentes, revisar el estilo de la salida, reescribir con criterio y evaluar la coherencia y adecuación del contenido ofrecido. En este sentido, la IAG se posiciona como una herramienta poderosa para el desarrollo de metacompetencias en lectura y escritura, que deben ser investigadas y aplicadas con rigor para maximizar su valor educativo.

Los estudios más recientes también evidencian un impacto positivo de la IAG en la mejora de la comprensión lectora. Funciones como la simplificación textual, el resumen automático o la generación de preguntas de comprensión son especialmente valoradas en contextos educativos diversos. Las aplicaciones de esta tecnología constataron que la adaptación de textos complejos a versiones más accesibles mediante IA resultó de gran ayuda para estudiantes de lenguas extranjeras, facilitando una mejor comprensión de los contenidos. Asimismo, recursos como los mapas de ideas generados automáticamente o las explicaciones en formato “para niños” han demostrado ser útiles para acceder a conceptos densos o técnicos con mayor claridad.

La integración de la IAG en el aula requiere herramientas con funcionalidad pedagógica específica

A continuación, se presentan recomendaciones prácticas, con enlaces a sus respectivas páginas webs, para trabajar estas competencias con el alumnado.

Aplicaciones que permitan convertir textos en contenidos audiovisuales

Synthesia: Transforma textos escritos en vídeos con avatares, ideal para que el alumnado adapte sus escritos a una audiencia específica. Por ejemplo, pueden redactar una explicación sobre el cambio climático y convertirla en una presentación audiovisual para sus compañeros. Esta práctica ayuda a revisar el texto desde un enfoque comunicativo y multimodal.